Nöbetçi Eczaneler
Makine ve imalat teknolojileri alanında ihtisas üniversitesi olan Hitit Üniversitesi, tarım sektörüne yönelik çığır açacak bir çalışmaya imza attı. Üniversite bünyesindeki Makine ve İmalat Teknolojileri Uygulama ve Araştırma Merkezi (MİTAM)’da geliştirilen yapay zeka destekli yazılım, pirinç türlerini %95 doğruluk oranıyla tespit edebiliyor.
Proje, Hitit Üniversitesi Osmancık Ömer Derindere Meslek Yüksekokulu öğretim görevlisi Dr. Berkay Emin liderliğinde yürütüldü. Çorum’un Osmancık ilçesinde yaygın olarak yetiştirilen pirinç türlerinden Osmancık 97, İskender, Gala, Yatkın ve Rekor üzerine odaklanılan çalışmada, toplam 3.600 görüntü yapay zeka sistemine öğretildi.
Dr. Emin, geliştirdikleri yazılımın yalnızca tür tespitiyle sınırlı kalmadığını belirterek, “Yapay zeka modellerimiz sayesinde pirinç tanelerinin boyutu, şekli ve görüntüsünden kalite analizi de yapılabiliyor. Böylece hem tür ayrımı hem de kalite değerlendirmesi aynı sistemle yapılabiliyor,” dedi.
Hibrit Derin Öğrenme Modeliyle Yüksek Başarı
MİTAM bünyesindeki Dijital Dönüşüm Laboratuvarı’nda geliştirilen hibrit derin öğrenme modeli ile pirinç görüntülerine çeşitli ön işlemler uygulandı. On aylık çalışma sonucunda geliştirilen model, test verileri üzerinde %95 doğruluk oranına ulaştı. Bu başarı, yapay zekanın tarımsal kalite kontrol süreçlerinde ne denli etkili olabileceğini ortaya koyuyor.
Mobil Uygulama Yolda, Hedef: Daha Fazla Ürün ve Yaygın Kullanım
Dr. Berkay Emin, projenin sonraki aşamalarında farklı tarım ürünlerinin de sisteme entegre edileceğini ve mobil uygulama geliştirerek çiftçilere pratik bir çözüm sunulacağını belirtti. Geliştirilecek mobil uygulamayla, çiftçilerin cep telefonları aracılığıyla ürün analizlerini sahada yapabilmeleri hedefleniyor.
Bu yenilikçi çalışmayla Hitit Üniversitesi, hem yerel tarımın dijitalleşmesine öncülük ediyor hem de bölgesel kalkınma hedefleri doğrultusunda önemli bir adım atıyor.